Einde inhoudsopgave
Misleidende beursberichten (IVOR nr. 124) 2022/7.4.2
7.4.2 Het verschijnsel van de ‘crash’
mr. drs. A.C.W. Pijls, datum 01-07-2022
- Datum
01-07-2022
- Auteur
mr. drs. A.C.W. Pijls
- JCDI
JCDI:ADS655796:1
- Vakgebied(en)
Ondernemingsrecht / Rechtspersonenrecht
Voetnoten
Voetnoten
Het meest bekende voorbeeld van een marktcrash is de zogenoemde ‘flash crash’ die op 6 mei 2010 plaatsvond in de Verenigde Staten. Deze crash had overigens niets te maken met de correctie van misleidende informatie. Voor een uitgebreide analyse van de flash crash verwijs ik naar Korsmo 2014, p. 523-528; Lin 2013, p. 703-706; Kirilenko e.a. 2017.
Zie in dit verband ook de instructieve beschrijving die Lev en De Villiers geven van de wijze waarop in de praktijk een crash tot stand komt, Lev & De Villiers 1994, p. 14-15. En zie ook Cornell & Rutten 2006, p. 464-469; Scudder 1997, p. 456-459.
Vgl. Cornell & Rutten 2006, p. 466.
Zie over high frequency trading in de financieel-economische literatuur onder meer Zhang 2010; Hendershott, Jones & Menkveld 2011; Baron, Brogaard & Kirilenko 2012; Brogaard, Hendershott & Riordan 2014; Brogaard e.a. 2018; Baron e.a. 2019; Brogaard & Garriott 2019. Zie hierover in de juridische literatuur onder meer Balp & Strampelli 2018; Johnson 2017; Busch 2016; Fox, Glosten & Rauterberg 2015; Pasquale 2015; Levens 2015; Yadav 2015, p. 1622-1625; Korsmo 2014. En zie over high frequency trading in de Nederlandse literatuur Maatman, Teebom & Verschoor 2012, p. 663-671; Verwilst 2014, p. 351-359. Zie over high frequency trading ook nog het uitvoerige AFM-rapport 2010 en het AFM-rapport 2016.
Maatman, Teebom & Verschoor 2012, p. 663. De MiFID II (Richtlijn 2014/65/EU (PbEU 2014, L 173/349)) spreekt in dit verband van een ‘high frequency algorithmic trading technique’. De definitie hiervan is te vinden in art. 4 lid 1 onder 40 MIFID II.
Een algoritme is een verzameling regels die ‘gegeven een bepaalde beginsituatie, een vastgelegde reeks handelingen uitvoert’, aldus Maatman, Teebom & Verschoor 2012, p. 663 (voetnoot 3). De wettelijke definitie van algorithmic trading is te vinden in art. 4 lid 1 onder 39 MIFID II. Zie over algorithmic trading in het algemeen Yadav 2016, p. 1063-1073; Korsmo 2014, p. 538-540; Kirilenko & Lo 2013, p. 53-60. En zie voor een diepgaande analyse van de invloed van algorithmic trading en high frequency trading op toekomstige wet- en regelgeving Fox, Glosten & Rauterberg 2015; Yadav 2015; Lin 2014; Korsmo 2014, p. 588-608.
Maatman, Teebom & Verschoor 2012, p. 663.
Vgl. Maatman, Teebom & Verschoor 2012, p. 669. Zie in dit verband ook Johnson 2017; Jain, Jain & McInish 2016; Korsmo 2014, p. 528-529 en p. 577-580; Lin 2014, p. 581-582; Lin 2013, p. 714-716; Kirilenko & Lo 2013, p. 60-67; Fabozzi, Focardi & Jonas 2011, p. 29-32. Zie voor een genuanceerd geluid op dit punt Fox, Glosten & Rauterberg 2015, p. 244-249.
De gepubliceerde negatieve informatie hoeft uiteraard niet noodzakelijkerwijs een mededeling te zijn die eerdere misleiding corrigeert. De publicatie van negatieve informatie in het algemeen kan een crash tot gevolg hebben.
Richtlijn 2014/65/EU (PbEU 2014, L 173/349).
De situatie waarin de corrigerende mededeling een paniekreactie tot gevolg heeft, is een in de praktijk niet ongebruikelijk verschijnsel.1 Dit wordt mede verklaard door het feit dat op effectenmarkten op grote schaal aan momentum trading wordt gedaan.2Momentum trading houdt in dat beleggers hun beleggingsbeslissingen niet zozeer nemen aan de hand van (de analyse van) nieuwe informatie, maar dat deze veeleer worden genomen aan de hand van recente koersbewegingen. Is de koers van een bepaald aandeel recent gestegen, dan is dat voor momentum traders een signaal dat er positieve informatie in de markt beschikbaar is en dat zij derhalve het desbetreffende aandeel moeten kopen. Is de koers van het aandeel echter recent gedaald, dan is dat voor hen een signaal dat er negatieve informatie in de markt beschikbaar is en dat zij derhalve het aandeel moeten verkopen. Wanneer naar aanleiding van een corrigerende mededeling een (initiële) residuele koersdaling intreedt, zal dat voor veel momentum traders een teken zijn dat de desbetreffende vennootschap er slecht voor staat. In reactie op deze (initiële) koersdaling zullen zij dan massaal tot verkoop van het litigieuze aandeel overgaan, hetgeen weer een nieuwe koersdaling tot gevolg zal hebben. Naar aanleiding van deze nieuwe koersdaling zullen weer nieuwe momentum traders tot verkoop overgaan en ook dat zal weer een koersdaling uitlokken. Dit proces zal zich nog een aantal keer herhalen en binnen de kortste keren is er sprake van een ware crash. De koers zal hierdoor tijdelijk (ver) beneden de fundamentele waarde van het aandeel noteren. Een vergelijkbaar – doch tegenovergesteld – effect kwamen we eerder tegen in § 2.4 bij het bestuderen van het verschijnsel van de zeepbel. In essentie gaat het hier om het hetzelfde verschijnsel: als gevolg van een overreactie zal de koers tijdelijk significant afwijken van de onderliggende fundamentele waarde. Men zou een crash daarom ook kunnen zien als een soort neerwaarts zeepbeleffect, en omgekeerd zou men een zeepbel kunnen zien als een soort opwaarts crasheffect.3
Bij het voorgaande teken ik nog aan dat als gevolg van recente marktontwikkelingen de relevantie van (bestudering van) het crashfenomeen aanzienlijk is toegenomen. Bij deze recente marktontwikkelingen doel ik met name op het de laatste jaren opgekomen verschijnsel van de geautomatiseerde computergestuurde effectenhandel, waarbij natuurlijk in de eerste plaats kan worden gedacht aan high frequency trading.4 High frequency trading is een methode om op technologisch geavanceerde wijze kortetermijnhandelsstrategieën te implementeren.5 Zij wordt uitgevoerd met behulp van wiskundige algoritmes en is vooral gericht op de handel in genoteerde aandelen en daarvan afgeleide instrumenten.6 High frequency trading is geen handelsstrategie op zichzelf, maar een middel om op handelsplatformen bepaalde strategieën (meestal market making en arbitrage) in de praktijk te brengen.7 Dit relatief nieuwe verschijnsel zou tot gevolg kunnen hebben dat we in de toekomst vaker met crashes te maken krijgen.8 High frequency trading is namelijk bij uitstek een vorm van beleggen waarbij – weliswaar met tussenkomst van geavanceerde algoritmes – beleggingsbeslissingen worden gebaseerd op recente koersbewegingen. Hierdoor kan een initiële koersdaling – veroorzaakt door de publicatie van negatieve informatie – binnen een paar tellen een ongekend aantal verkooporders ‘triggeren’.9 Wanneer dit grote aantal verkooporders niet tijdig door de markt kan worden geabsorbeerd, heeft dat tot gevolg dat de koers crasht. Weliswaar is onder vigeur van de MiFID II10 nieuwe wet- en regelgeving uitgevaardigd om dergelijke risico’s van high frequency trading tegen te gaan, maar of de nieuwe maatregelen daadwerkelijk voldoende effectief zijn, zal nog moeten blijken.11